कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और नए पहुँच मार्ग विश्वसनीय बाजार डेटा प्रदाताओं पर ध्यान केंद्रित करते हैं - एक नई अध्ययन के अनुसार
16.10.2026 | द्वारा SIX Group AG
पढ़ने का समय: 4 मिनट
चित्र अधिकार: SIX Group AG
16.10.2026, बाजार डेटा प्रदाता कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के अनुप्रयोग में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, क्योंकि पहुँच, प्रदर्शन और लागत की अपेक्षाएं बढ़ रही हैं। यह ज्ञातियाँ SIX, वैश्विक वित्तीय सूचना प्रदाता, और Crisil Coalition Greenwich द्वारा की गई एक नई अध्ययन से प्राप्त होती हैं।
वार्षिक रिपोर्ट, जो मई और जून 2026 के बीच तैयार की गई थी, में 73 खरीद-पक्ष और बिक्री-पक्ष कंपनियों के जवाब शामिल हैं। इनमें से कंपनियां अमेरिका, ब्रिटेन और यूरोप से हैं, जिनमें संपत्ति प्रबंधक, संपत्ति सलाहकार और निजी बैंक शामिल हैं, साथ ही निवेश बैंक और दलाल-विक्रेता भी। 'मार्केट डेटा स्टडी', अब चौथी बार आयोजित की गई है। यह अध्ययन करती है कि बाजार डेटा के उपयोग, खरीदारी और प्रावधान की आवश्यकताएं कैसे बदल रही हैं।
विश्वसनीय डेटा AI के अनुप्रयोग के लिए अनिवार्य हैं
AI का उपयोग पहले से ही व्यापक रूप से हो चुका है: 86% उत्तरदाता पहले से ही अपने कार्य प्रणालियों में AI का उपयोग कर रहे हैं या उसके उपयोग की जांच कर रहे हैं। करीब नौ में से आठ (88%) उत्तरदाताओं का मानना है कि बाजार डेटा प्रदाता कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने में मदद कर सकते हैं। जैसे-जैसे कंपनियां व्यावहारिक अनुप्रयोग की ओर बढ़ रही हैं, अध्ययन के परिणाम संकेत देते हैं कि इन प्रणालियों के नीचे पड़ी डेटा की माँगरें भी बढ़ रही हैं। करीब 73% उत्तरदाताओं ने उच्च-गुणवत्ता की, सटीक और व्यापक डेटा को एक प्रमुख तरीका बताया कि कैसे बाजार डेटा प्रदाता AI के अनुप्रयोग में बाजार सहभागियों की सहायता कर सकते हैं। साथ ही 62% लोग पारदर्शी डेटा सोर्सिंग और पद्धति को महत्वपूर्ण बता रहे हैं।
AI प्रणालियों को यह समझने के लिए पर्याप्त संदर्भ चाहिए होता है कि डेटा क्या दर्शाता है, उन्हें कैसे वर्गीकृत किया गया है और किस परिप्रेष्य में उन्हें उपयोग किया जाना चाहिए। बिना इस ढांचे के सटीक आधार डेटा भी गुमराह करने वाले परिणाम दे सकते हैं। यह महत्वपूर्ण हो जाता है जब कंपनियां नई संभावनाओं की खोज कर रही हैं, सीधे AI अनुप्रयोगों को डेटा से जोड़ने के लिए। करीब 58% मॉडल कंटेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) के उपयोग पर विचार कर रहे हैं या पहले से ही इसका उपयोग कर रहे हैं। इसमें 57% उपयोगकर्ताओं ने MCP-सर्वर का उपयोग या परीक्षण किया है। MCP पहुँच को सुगम बना सकती है, लेकिन साथ ही यह बढ़ाने की आवश्यकता को भी बढ़ाती है कि प्रदान की गई जानकारी अच्छी तरह से संरचित, विनियमित और ठीक से संदर्भ में डाली गई हो।
बाजार डेटा प्रदाता बढ़ते प्रदर्शन और लागत दबाव का सामना कर रहे हैं
मार्केट डेटा की खरीदारी और प्रावधान अधिक विविध हो रहे हैं। हालांकि, प्रदाता और पुनर्विक्रेता अभी भी सबसे सामान्य स्रोत हैं और 67% उत्तरदाता इसका उपयोग कर रहे हैं, 60% सीधे बाजारों से भी खरीदते हैं। प्रावधान मॉडल भी विकसित हो रहे हैं: स्ट्रीमिंग एपीआई अब 84% उत्तरदाताओं द्वारा उपयोग किए जा रहे हैं, जबकि 86% अगले तीन से पांच वर्षों में क्लाउड के माध्यम से बाजार डेटा तक अधिक सीधा पहुँच की उम्मीद रखते हैं। इसलिए, प्रदाताओं से अपेक्षित होता है कि वे व्यापक स्पेक्ट्रम के पहुँच मॉडलों और अवसंरचना आवश्यकताओं का समर्थन करें।
इस परिवर्तन के साथ-साथ प्रदर्शन की अपेक्षाएं भी बढ़ रही हैं। 56% पूरी दिन वास्तविक समय डेटा का उपयोग कर रहे हैं। ट्रेडिंग निष्पादन 67% के साथ सबसे सामान्य अनुप्रयोग के रूप में सामने आता है, जबकि 78% एक कम विलंबता के लिए भुगतान की इच्छा रखते हैं। 60% मानते हैं कि बाजार डेटा बजट में वृद्धि होगी। फिर भी, रिपोर्ट इस बात पर जोर देती है कि जैसे-जैसे बाजार सहभागी डेटा का अधिक परीक्षण कर रहे हैं और उच्च प्रदर्शन की उम्मीद में उदार प्रतिवर्तन कर रहे हैं, लागत का महत्व बढ़ता जा रहा है।
बाजार संरचना में परिवर्तन नए डेटा आवश्यकताओं का निर्माण कर रहे हैं
यूरोपीय बाजार संरचना भी कंपनियों की डेटा आवश्यकता को बदल रही है। 70% उत्तरदाता अपने मौजूदा बाजार डेटा मिक्स को एक यूरोपीय समेकित सेवा प्रदाता के साथ विस्तृत करने पर विचार कर रहे हैं। इसमें एक बेहतर बाजार पारदर्शिता और एक मजबूत निवेशक विश्वास भी शामिल हैं। करीब आधे उत्तरदाताओं का यह मानना है कि अधिक पारदर्शिता समय के साथ पैन-यूरोपीय व्यापार गतिविधि और व्यापार की मात्रा में वृद्धि करा सकती है। यह अधिक व्यापक रूप से ऐसे डेटा सेट की मांग की ओर संकेत करता है जो बाजार गतिविधि में स्पष्ट और विस्तृत अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।
कुल मिलाकर, परिणाम संकेत करते हैं कि बाजार डेटा तक पहुँच और प्रावधान की आवश्यकताएं अधिक विविध हो रही हैं। साथ ही, गुणवत्ता, विलंबता और मूल्य वर्धन की अपेक्षाएं उच्च बनी रहती हैं। इससे प्रदाताओं पर दबाव बढ़ता है कि वे विभिन्न अनुप्रयोग मामलों – जिसमें AI workflows भी शामिल हैं – और अवसंरचना मॉडल का समर्थन करें, बिना प्रदर्शन में समझौता किए।
मैथ्यू नर्स, प्रमुख बाजार डेटा, वित्तीय जानकारी, SIX जोड़ते हैं: ‘AI अधिक स्पष्ट रूप से दर्शाता है कि व्यावहारिक में विश्वसनीय बाजार डेटा कैसा दिखना चाहिए। सटीकता के बाद भी, कंपनियां यह भी जानना चाहती हैं कि डेटा कहाँ से आया है, कैसे प्रबंधित किया गया और किस संदर्भ में उनका परिभाषा किया जाना चाहिए। जब AI अनुप्रयोग MCP जैसी प्रौद्योगिकियों द्वारा सीधे बाजार डेटा से जुड़े होते हैं, तो यह महत्वपूर्ण होता है कि ये नींव सही ढंग से निर्धारित किया गया हो। साथ ही, प्रदाताओं को बढ़ते उपयोगकर्ता डेटा गुणवत्ता, विलंबता और डेटा पहुँच प्रकार की जरूरतों को पूरा करना चाहिए और इसे साबित करना होगा। ये सभी कारक एक अधिक गतिशील और खुला बाजार डेटा परिदृश्य उत्पन्न करते हैं, जहां प्रदाता विश्वास, गुणवत्ता और लचीलापन के माध्यम से ही उत्कृष्टता प्राप्त करेंगे।’
डेविड ईस्टहोप, CFA, फिनटेक, बाजार संरचना और प्रौद्योगिकी के प्रमुख, क्रिसिल कोएलिशन ग्रीनविच जोड़ते हैं: ‘इस वर्ष की अध्ययन दर्शाती है कि कंपनियां बाजार डेटा प्रदाताओं से अब उच्च अपेक्षाएँ करती हैं - AI अनुप्रयोगों के समर्थन से लेकर वास्तविक-समय के व्यापार की आवश्यकताओं को पूरा करने तक। जैसे-जैसे कंपनियां डेटा की खरीदारी और पहुँच पर अपनी दृष्टिकोण को फिर से मूल्यांकन कर रही हैं, प्रदाताओं को प्रदर्शन और लागत की बदलती जरूरतों का जवाब देना चाहिए। साथ ही वे उन अवसरों का लाभ उठा सकते हैं जो यूरोपीय बाजार संरचना में परिवर्तन से उत्पन्न होते हैं।’
अधिक जानकारी पूरी मार्केट डेटा अध्ययन (अंग्रेजी) में उपलब्ध है।
जूलियन चान
+41 58 399
2508
julian.chan@six-group.com
संपादकीय नोट: चित्रों के अधिकार संबंधित प्रकाशक के पास होते हैं। इमेज क्रेडिट: SIX Group AG
इस लेख का निष्कर्ष: « कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और नए पहुँच मार्ग विश्वसनीय बाजार डेटा प्रदाताओं पर ध्यान केंद्रित करते हैं - एक नई अध्ययन के अनुसार »
SIX Group AG
SIX एक प्रतिस्पर्धी अवसंरचना संचालित करता है जो स्विस वित्तीय मंच और एक विस्तृत अंतरराष्ट्रीय ग्राहक को प्रदान करता है।
चार व्यावसायिक क्षेत्रों (स्विस एक्सचेंज, सिक्योरिटीज सर्विसेज, वित्तीय जानकारी और पेमेंट सर्विसेज) में SIX डेटा की प्रोसेसिंग, वित्तीय जानकारी की तैयारी और कैशलेस भुगतान सेवाएं प्रदान करता है। इसमें इलेक्ट्रॉनिक स्टॉक ट्रेडिंग का संचालन, नियमन और निगरानी, इंडेक्स की गणना, व्यापार-पश्चात निपटान और सिक्योरिटीज की देखभाल, रेफरेंस और मार्केट डेटा का वितरण, क्रेडिट, डेबिट और वैल्यू कार्ड के वितरण और स्वीकृति की प्रसंस्करण प्रक्रियाएं, इलेक्ट्रॉनिक बिलिंग और स्विस फ्रैंक और यूरो में बैंक अंतरांकीय भुगतान शामिल है।
कुल मिलाकर, एक चौथाई आय विदेशों में प्राप्त होता है। SIX स्विट्जरलैंड के बाहर 24 देशों में हैं, जहां लगभग एक तिहाई कर्मचारी काम करते हैं।
यह कंपनी घरेलू और विदेशी बैंकों की स्वामित्व में है और इस प्रकार उसके ग्राहकों की है।
नोट: "हमारे बारे में" अनुभाग का पाठ सार्वजनिक स्रोतों या HELP.ch पर उपलब्ध कंपनी प्रोफ़ाइल से लिया गया है।
स्रोत: SIX Group AG, प्रेस विज्ञप्ति
मूल लेख प्रकाशित हुआ है: KI und neue Zugangswege verstärken Fokus auf vertrauenswürdige Marktdatenanbieter – gemäss neuer Studie