जोखिम कारकों को जानना मतलब दुर्घटनाओं को रोकना

आज की यातायात सुरक्षा विश्लेषण मुख्य रूप से पुलिस की घटना रिपोर्टों पर आधारित Astra डेटाबेस के दुर्घटना आंकड़ों पर निर्भर करती है। दर्ज की गई दुर्घटनाएं - खुशी से - धीमी हो रही हैं, लेकिन कारण सामजिक विकास के साथ बदल रहे हैं। इसके अलावा, कई दुर्घटनाएं पुलिस को रिपोर्ट नहीं की जाती हैं और इस प्रकार दर्ज नहीं होती हैं। इस डेटा की कमी से रोकथाम मुश्किल हो जाती है क्योंकि जोखिम कारक और रुझानों को कठिनाई से या देर से पहचाना जाता है। Astra इस डेटा अंतराल के महत्व को समझता है और इसके लिए एक अनुसंधान परियोजना शुरू की है। TCS, ZHAW और Swisstraffic AG के एक सहभागिता समूह को विभिन्न संकेतकों की जांच करने के लिए अधिनिर्दिष्ट किया गया है ताकि यातायात सुरक्षा को बेहतर बनाया जा सके। 'ZHAW और स्विसट्रैफिक जैसे मान्यता प्राप्त भागीदारों के साथ इस अध्ययन में भाग लेकर, TCS अपनी यातायात सुरक्षा विश्लेषण के क्षेत्र में विशेषज्ञता प्रदान करता है और इस प्रकार यह सुनिश्चित करता है कि स्विट्ज़रलैण्ड में यातायात सुरक्षा में निरंतर सुधार हो', क्रिस्टोफ न्येडेगर, यातायात सुरक्षा प्रमुख ने कहा।

अध्ययन ने पहले इस बात का पता लगाया कि वर्तमान में यातायात के मौजूदा संकेतक और जोखिम कारक कैसे मापे जाते हैं। ध्यान आज उन कारणों पर है जैसे कि गति, शराब और नशीली दवाओं का प्रभाव और हेलमेट और सुरक्षा बेल्ट के उपयोग और गैर-उपयोग। अध्ययन लेखक आज के डेटा संग्रह को एक नए 'सेफ़्टी परफॉरमेंस इंडिकेटर्स (SPI)' सिस्टम से पूरक करने की सलाह देते हैं, यानी मापने योग्य कारक जो पहले से जोखिम स्पष्ट करते हैं। अन्य देशों की तुलना में, स्विट्ज़रलैंड में पुलिस प्रोटोकॉल के बिना दुर्घटनाओं के अनेक आँकड़े व्यवस्थित रूप से दर्ज नहीं किए जाते हैं। कई प्रासंगिक डेटा पहले से ही मौजूद हैं, लेकिन वे अक्सर मानकीकृत नहीं होते हैं और एक सामान्य सिस्टम में उपलब्ध नहीं होते हैं। इसलिये यह महत्वपूर्ण होगा कि भविष्य में सभी सांख्यिकीय दुर्घटना आंकड़ों को, चाहे वे पुलिस या बीमा से उत्पन्न हुई हों, एकत्र किया जाये और मिलाया जाए। इससे दुर्घटनाओं का एक व्यापक और यथार्थ चित्र उभर सकेगा।

स्मार्टफोन, सुस्त यातायात और बचाव सेवाएं संकेतक के रूप में उपयुक्त हैं

अध्ययन में विभिन्न नए SPI परिभाषित किए गए हैं जिनके साथ सड़क यातायात में जोखिम को बेहतर तरीके से मापा जा सकता है। अध्ययन के द्वारा अनुशंसित प्रमुख नए संकेतकों में स्मार्टफोन विकर्षण माप, पैदल और साइकिल यातायात बुनियादी ढांचा और दुर्घटना के बाद प्रतिक्रिया समय का रिकॉर्ड करना शामिल है। विकर्षण 18 प्रतिशत सभी दुर्घटनाओं के लिए जिम्मेदार है और इसका महत्वपूर्ण हिस्सा स्मार्टफोन के उपयोग से जुड़ा हो सकता है। यदि अब यातायात निगरानी के हिस्से के रूप में स्मार्टफोन उपयोग दर्ज किया जाता है, तो डेटा सक्रिय रूप से रोकथाम अभियान में उपयोग किया जा सकता है। यात्रा के दौरान स्मार्टफोन उपयोग को पकड़ने वाले मापन प्रणाली पहले से ही मौजूद हैं और उन्हें इन्त्रोड्यूज करना अपेक्षाकृत सरल है।

अलग साइकिल लेन और साइकिल स्ट्रिप्स यातायात सुरक्षा को स्पष्ट रूप से सुधारते हैं। अध्ययन लेखक इसलिए एक SPI की सिफारिश करते हैं जो साइकिल लेन के हिस्से को सटीक रूप से दर्ज करता है। इस तरीके से, नेटवर्क गैप की पहचान करना और विस्तार उपायों को आगे बढ़ाना संभव होगा।

इनको छोड़कर, SPI यही ध्यान केंद्रित करता है, बचाव सेवाओं को भी अध्ययन के उद्देश्य का ध्यान में लिया गया है। यहाँ मुख्य ध्यान प्रतिक्रिया समय पर है - यानी आपातकालीन कॉल के आने से लेकर दुर्घटना स्थान पर बचाव सेवाओं के पहुँचने में कितना समय लगता है। इस SPI के माध्यम से दुर्घटनाएं तो नहीं रोकी जा सकती हैं, लेकिन प्रतिक्रिया समय से प्रक्रियाओं की दक्षता और बचाव संगठनों की कवरेज का पर्यापतन मिलता है। दुर्घटना के घायलों का तेजी से इलाज शुरू करने से उपचार प्रक्रिया में तेजी ला सकता है और दीर्घकालिक क्षति को कम कर सकता है।

अध्ययन स्पष्ट करता है कि अधिक व्यापक डेटा सामग्री यातायात सुरक्षा में और सुधार ला सकती है। एक ऐसा सिस्टम जो SPI पर आधारित हो, प्रभावी साबित हो सकता है। TCS नियोजित निष्कर्षों का उपयोग अधिकारियों और भागीदारों के साथ संवाद में करना चाहता है ताकि सड़क यातायात में जोखिम को पहचाना जा सके और कम किया जा सके।

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